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数字生命卡兹克· @Khazix0918 · X·· 1 小时前AI 评分58
AI 导读

作者分享其 Claude 多智能体开发工作流:Claude 负责对话、规划、前端与验收,成块的后端、算法和数据处理任务通过自建脚本 `codex-worker` 派给本机 Codex(GPT-6.1 Sol),合并前审查也由 GPT 完成。Codex 只能写工作树和临时目录,不能提交或联网,作者读 diff、跑测试并负责装依赖、提交推送,相关规则写在 CLAUDE.md 中。

正文

跟Claude对话,Claude做规划和前端,派活给GPT写后端和数据处理,然后Claude收尾,Codex启动最多三轮审查,可能就是目前Agent自动化开发的最优解了。

所以我的CLAUDE.md里一直有这么一段,用起来还是蛮舒适的(codex-worker是我自己定义的脚本,没用codex的官方插件,官方插件有点麻烦,问题也有点多),给大家分享一下~

## 派活

  • 成块的后端、算法、数据处理和性能活(不是一两行的修补)交给本机的 Codex(GPT-6.1 Sol)写,你定接口和验收标准;前端、视觉、文案、拆解和验收自己做。
  • 用 codex-worker <工作树> "任务" 派,追加用 codex-worker --resume <会话ID> <工作树> "追加",放后台跑,会话 ID 在输出最后。
  • 它只能写工作树和临时目录,提交不了、联不了网:装依赖、联网测试、提交推送由你做。它只看得到任务和工作树,接口、验收标准、要一起改的同类都写进任务。
  • Codex 交回后你读 diff、自己跑测试(合并前的审查也是 GPT,你这步才是换家模型的交叉检查)。PR 里有 Codex 写的代码就是混合来源,交付不带 --agent。

来源:数字生命卡兹克 · x.com