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meng shao· @shao__meng · X·· 3 小时前AI 评分64
AI 导读

邵猛引用 Dan 发在 Latent Space 的文章解读 Claude Mods:它本质是 Claude Code 插件,一组 TS/JS 函数监听提示词、工具调用、界面渲染等事件,官方已内置 agents-md、diff、you-should-know 等 6 个 Mod。

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Claude Mods 深读:当 Harness 从“管机器”转向“管人的注意力”

来自 @daniel_mac8 发布在 @latentspacepod 的文章,他认为:Claude Mods 让用户和 Claude 一起用代码改造 Claude Code 面向人的那一层,决定何时打断你、给你看什么、让你做哪些决定。Dan 认为这是 “注意力界面” 的早期形态,Harness 也可能由此演变成别人可以在上面做产品的平台。
https://www.latent.space/p/claude-mods

Mods 是什么
· 本质上是 Claude Code 插件:一组 TS/JS 函数,监听提示词、工具调用、界面渲染等事件,可以观察、改写渲染,或者替代默认行为。作者称之为“Harness 的中间件”,CLI 和桌面端都能用。
· Claude Code 内置写 Mod 的 skill,用自然语言描述需求,Claude 就能帮你写出来。
· 官方已经内置 6 个 Mod:agents-md、diff、plugin-authoring、sec-default、telemetry、you-should-know。也就是说,Claude Code 自身的一部分功能已经改用 Mod 实现。

Dan 推荐的两个 Mod
· You Should Know(官方内置,默认关闭):一个旁路 agent 盯着主 agent 工作,把埋在执行记录里、但对结果影响大的信息标出来。实例是:主 agent 改文件时,它提醒作者有约 45 个文件存在未提交的改动,如果之后丢弃这次的演示修改,会连带把之前的工作一起丢掉。
· Next Steps Supervisor(Dan 开源的 ModSmith 插件里的一个):某一轮改了文件、跑了命令或调用工具 8 次以上时触发,列出需要关注的点,并把建议的下一步做成按钮,点一下就发给 Claude。

与另外两家的对比:核心区别在于谁来设计注意力界面
· ChatGPT Intelligent UI:每次回答由模型从 OpenAI 的组件库里挑选生成界面。零配置,但可控性很低。
· Cursor PR Routing & Approval:团队写策略,固定流程来执行,包括按风险评分自动批准低风险 PR。有一条设计值得注意:如果某个 PR 修改了审批策略,系统按基础分支上的旧策略来审这个 PR,防止 agent 改规则给自己放行。
· Claude Mods:用户和 agent 一起用代码搭界面本身,可以挂到循环的任意节点上。自由度最高,代价是界面好不好用要自己负责。

Dan 自己指出的问题
· 噪音:10 月 15 日装上之后,111 轮里有 99 轮触发了 Supervisor。提醒太频繁,人就开始跳过不看。
· 成本:每次检查都要分叉会话、重读上下文。按 README 的估算,50k token 的会话每次检查约消耗 5–6k 等效输入 token,缓存过期后更多。
· 信任:Mod 以用户权限运行,没有沙箱,能读写文件、看到所有提示词、消耗额度。内置 Mod 在 --safe-mode 下也照样运行。

判断标准与方向
Dan 衡量一个 Mod 有没有用,看三点:是否找出了你本会漏掉的东西,是否让决策更容易,是否让你能直接行动而不被更多输出分心。下一步的设想是让 Harness 自己读会话记录,发现你反复纠正 agent 或反复手动检查的地方,然后主动建议写一个 Mod。

引用Dan McAteer@daniel_mac8
There's not enough buzz around Claude Mods. Read this Claude Mods article if you want to: - Understand Claude Mods basics - Install and use the most useful mods today - Ponder where the agent-human interface will go For @latentspacepod.
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来源:meng shao · x.com