HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）·2026-09-27 08:00· 3 天前AI 评分42

DISCO：用接地-推理解耦实现分布式长上下文扩展

DISCO: Distributed Long Context Scaling with Grounding-Reasoning Disaggregation

AI 导读

针对长上下文推理质量随输入增长而崩塌的"context rot"问题，研究者提出 DISCO，借鉴 Apache Spark 的分布式思路，将长上下文切分给多个 Worker LLM 并行做局部接地，由经 GRPO 强化学习训练的 Driver LLM 负责规划与汇总。