Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，平均降价约 75% 并同步下调 Sonnet 5.5 缓存读取价格
Claude Haiku 5.5 arrives with massive price cuts proving the AI pricing arms race is far from over
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，为公司迄今最快最便宜的小模型，平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%，10 万 token 以内的提示词降价最高达 90%。
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Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5，这是该公司迄今为止最快、最实惠的小型模型。基准测试结果显示，其性能较前代大幅提升，同时 Anthropic 还下调了 Sonnet 5.5 的价格。
据 Anthropic 介绍，Haiku 5.5 专为高并发、成本敏感型任务设计，例如摘要生成、数据库查询、分类和实时客户支持。平均而言，该模型的成本比 Haiku 4.5 低约 75%。对于提示词不超过 100,000 个 token 的请求（Anthropic 称这类请求约占此前所有 Haiku 请求的 90%），价格最高可下降 90%。超过 100,000 个 token 的提示词则要贵五倍。
| 每 100 万 token 价格 | Haiku 5.5（提示词不超过 / 超过 100k） | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.01 / $0.05 | $0.10 | $0.10 |
| 缓存写入 | $0.125 / $0.625 | $1.25 | $2.50 |
| 输入 token | $0.10 / $0.50 | $1.00 | $2.00 |
| 输出 token | $0.50 / $2.50 | $5.00 | $10.00 |
Anthropic 指出，Haiku 5.5 使用了更新的分词器，每个任务消耗的 token 比前代略多。同样的情况也发生在 Opus 4.x 模型上，仅分词器变更就使 token 用量增加了约 30%。实际节省的成本可能低于每 token 价格所显示的水平。
基准测试显示其较 Haiku 4.5 大幅跃升
Haiku 5.5 在知识基准 GDPval-AA v2.1 上得分 1,620，是前代 735 分的两倍多。在 Humanity's Last Exam 上，无工具时达到 45.9%，有工具时达到 57.4%，此前分别为 10.2% 和 18.7%。
提升最大的是计算机使用，即模型自行操作计算机。由于计算机使用会消耗大量 token，像 Haiku 5.5 这样便宜、快速的模型自然非常合适。它在 OSWorld-2.1 上得分 72.4%，此前为 15.7%。在智能体编程基准 Terminal-Bench 4.0 上，它达到 39.2%，而 Haiku 4.5 得分为零。
Anthropic 还列出了 OpenAI 的平价模型 GPT-6 Luna 作为对比，Haiku 5.5 在所有测试类别中均领先。不过，Sonnet 5.5 的参考分数显示，Haiku 5.5 仍远远落后于 Anthropic 的更大模型。
| Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 知识工作 / GDPval-AA v2.1 | 1,620 | 735 | 1,437 | 1,840 |
| 知识工作 / AA-Briefcase v1.1 | 1,578 | 614 | 1,336 | 1824 |
| 计算机使用 / OSWorld 2.1 | 72.4%（离线子集） | 15.7%（离线子集） | 48.9%（离线子集） | 83.9%（离线子集） |
| 多学科推理 / Humanity's Last Exam | 45.9%（无工具） | 10.2%（无工具） | — | 56.9%（无工具） |
| 57.4%（有工具） | 18.7%（有工具） | — | 64.5%（有工具） | |
| 智能体编程 / Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| 智能体编程 / FrontierCode 1.1（Main） | 46.4% | — | 42.4% | 52.1%（Xhigh） |
| 视觉推理 / Chartography | 46.4%（无工具） | 6.4%（无工具） | 29.1%（无工具） | 61.6%（无工具） |
首个让用户在成本与性能之间权衡的 Haiku 模型
Haiku 5.5 是首个具备可调推理等级的 Haiku 级模型，让用户可以在成本与质量之间取得平衡。Anthropic 表示，该模型最适合范围明确的任务，例如压缩、摘要或子智能体工作。对于复杂的智能体编程，Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 仍是更好的选择。
网络安全防护比前代更严格，但允许的防御性任务范围比 Sonnet 5.5 更广，部分原因是该模型整体能力较弱。渗透测试仍被禁止。有更广泛需求的组织可以申请Anthropic 的生命科学和网络安全验证计划。
Haiku 5.5 现已在所有平台上线，包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure。
Sonnet 5.5 也更便宜了，Anthropic 还发放 API 额度
在发布 Haiku 的同时，Anthropic 将 Sonnet 5.5 的缓存读取成本降低了 50%，从每百万 token 0.20 美元降至 0.10 美元。该公司表示，这应能将大多数智能体任务的成本降低约 20%。此举几乎可以肯定是对 OpenAI 全新 GPT-6.1 系列的回应，表明 AI 价格战正打得比以往任何时候都更加激烈。
Anthropic 还推出了每月 API 额度。Max-5x 订阅用户可获得 100 美元，Max-20x 订阅用户可获得 200 美元，Team 订阅用户每月最多可获得 500 美元。用户可以使用这些额度通过 API 试用各种工具、应用和智能体。
该公司还更新了其 Python 和 TypeScript SDK，新增了对 computer use 和 browser use 的测试版支持。
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来源：The Decoder：AI News · the-decoder.com