LLM 泛化能力多轴评估：SAGO 框架揭示模型稳定性问题

研究者提出 Stability-Aware Generalization Objective（SAGO）框架，从生成一致性、内部激活、置信度和响应镜像等多个维度衡量 LLM 在输入变化下的行为波动。实验显示，常用模型普遍存在统计显著的泛化不稳定性，没有模型能均匀泛化，不同行为轴捕捉到独立的失败模式，跨数据集变化甚至会逆转模型排名。