ConEx：基于概念归因的可解释显著性图框架

ConEx 是一个将显著性可视化与概念推理结合的可解释性框架，可自动发现类别专属概念并用概念激活向量（CAVs）表示，无需人工监督。它生成的显著性图能显示每个概念在图像中的位置及其对预测的贡献，并配套提出 VCM 与 CCM 两项指标衡量概念对齐。实验显示 ConEx 在忠实性、分割和概念质量基准上达到 SOTA。