重新思考潜在视觉推理：将潜在推理锚定在视觉证据上

针对潜在视觉推理中潜在 token 对改变正确答案的图像扰动响应微弱这一"潜在证据信用缺口"，研究者提出 ReaLVR，用正确与模型生成错误答案的对比确定监督位置，用匹配与不匹配的视觉证据指定应保留的内容。在三个模型家族上 ReaLVR 均优于现有 LVR 基线，在 Qwen2.5-VL-7B 上取得五项任务平均 63.7% 的最高成绩，并首次将潜在空间视觉推理扩展至 235B 规模。