# Cohere 发布开源权重翻译模型 North Small Translate，WMT26 得分 83.60 超越 DeepL 与 Google Translate

- 来源：Cohere 产品与研究博客（网页）
- 作者：Cohere Team
- 发布时间：2026-09-10 00:00
- AIHOT 分数：65
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmuh2jk8606ssrolz2ouuav48
- 原文链接：https://cohere.com/blog/north-small-translate

## 精选理由

官方公布了 WMT26 各语言和分区域得分、吞吐与单任务成本数据，读者可据此评估其相对 DeepL 和开源模型的位置。

## AI 摘要

Cohere 发布机器翻译模型 North Small Translate，为 MoE 架构，总参数 218B、激活 25B，支持 50+ 语言，WMT26 全语言得分为 83.60，高于 DeepL NextGen 的 81.37 和 Google Translate 的 68.20，Agentic 版本达 84.36。

## 正文

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