玉伯质疑 Muse 类 personal agent 能否日活过亿

Frank Wang 玉伯 · @lifesinger · X·2026-09-24 10:23·53分钟前
AI 导读

玉伯公开质疑 Muse 这类 personal agent 能否日活过亿并跑通商业模式。他认为邮件日历虽是高频需求,但 Muse、Town 带来的新体验不足以形成"用上就回不去"的单向门,热度过后 Gmail 体验也不差;购物、问答、新闻订阅等场景 ChatGPT 也能做,Muse 优势不明。他仅认可电话催单是质的飞跃,结论是 Muse 要做成国民级应用很难。

Frank Wang 玉伯@lifesinger
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玉伯质疑 Muse 类 personal agent 能否日活过亿

2026-09-24 10:23· 53分钟前
AI 导读

玉伯公开质疑 Muse 这类 personal agent 能否日活过亿并跑通商业模式。他认为邮件日历虽是高频需求,但 Muse、Town 带来的新体验不足以形成"用上就回不去"的单向门,热度过后 Gmail 体验也不差;购物、问答、新闻订阅等场景 ChatGPT 也能做,Muse 优势不明。他仅认可电话催单是质的飞跃,结论是 Muse 要做成国民级应用很难。

开心。终于可以开始讨论一点真问题了。

想讨论的问题是:Muse 这类 personal agent 是否有机会日活过亿,并且有良好的商业模式。

反方代表:玉伯 核心观点:

1、邮件日历是高频需求,这个确实没错。类似国内的微信。想不明白的是,通过 Muse 处理邮件日历,带来的新体验,以及需要交出去的隐私等迁移成本,是否这个体验差足够大。大到能产生某种体验单向门:用上了就回不去了。我自己的体感是,用 Town、Muse 等产品处理邮件日历的体验,并没有这么大。热度一过,会发现 Gmail 等产品的体验也不差。

2、购物、电话催单等场景。催单看了一些案例,确实通过 Muse,有了质的飞跃,是单向门。但购物,和用千问买奶茶,不痛不痒。期待看到更多案例。

3、问答、新闻订阅等,这些 ChatGPT 都能干。Muse 在这块的优势究竟是什么。

综合亲身体验、观察及思考,我的观点是:Muse 要做成国民级应用,难。

期待大家继续打我脸。脸这东西,就是用来打的。不用客气。猛猛反驳,提出你的观察和思考。

来源:Frank Wang 玉伯· x.com