这是我见过的关于 Jev 最浅入深出的一篇文章。印象深刻点：
1、模型应该给代码用还是给人用 2、为什么在 OpenAI 做不出来 3、什么是杰文斯悖论 4、不看公开榜单、去看内部工作流 5、用户的数据没用 6、老看 PMF 容易扼杀创新 7、想做一个纯粹的技术人 8、借助 Jev 这类模型、SaaS 有大机会 9、Jev 的最好定义：系统一模型 10、系统一模型才刚刚开始 11、不看好 neo lab
https://x.com/i/article/2102764478530252800
玉伯谈 Jev 模型：系统一模型才刚开始
AI 导读
玉伯称这是他见过关于 Jev 最浅入深出的一篇文章，印象最深的点包括：模型该给代码用还是给人用、为什么在 OpenAI 做不出来、什么是杰文斯悖论、不看公开榜单而看内部工作流、用户数据没用、老看 PMF 容易扼杀创新。他还提到借助 Jev 这类模型 SaaS 有大机会，并把 Jev 定义为"系统一模型"，认为系统一模型才刚刚开始，同时表示不看好 neo lab。
Frank Wang 玉伯@lifesinger30
AI 编辑部评分，满分 100玉伯谈 Jev 模型：系统一模型才刚开始
玉伯称这是他见过关于 Jev 最浅入深出的一篇文章，印象最深的点包括：模型该给代码用还是给人用、为什么在 OpenAI 做不出来、什么是杰文斯悖论、不看公开榜单而看内部工作流、用户数据没用、老看 PMF 容易扼杀创新。他还提到借助 Jev 这类模型 SaaS 有大机会，并把 Jev 定义为"系统一模型"，认为系统一模型才刚刚开始，同时表示不看好 neo lab。
来源：Frank Wang 玉伯· x.com