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阅读原文（在新标签页打开）用 25 行 Python 实现 Jev：一个本地运行的分类概率模型
AI 导读
有人用 25 行 Python 代码复现了 Jev：加载 Qwen3-0.6B-GGUF 模型，对邮件分类任务输出 Legitimate、Spam、Phishing 三个选项的概率，示例中 Phishing 概率为 0.885。作者称这是恶搞博文，强调它不调用 API、不训练模型，只是本地快速分类，并推荐了 OpenJev 等更完整的开源实现。
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AI 编辑部评分，满分 100用 25 行 Python 实现 Jev：一个本地运行的分类概率模型
有人用 25 行 Python 代码复现了 Jev：加载 Qwen3-0.6B-GGUF 模型，对邮件分类任务输出 Legitimate、Spam、Phishing 三个选项的概率，示例中 Phishing 概率为 0.885。作者称这是恶搞博文，强调它不调用 API、不训练模型，只是本地快速分类，并推荐了 OpenJev 等更完整的开源实现。
来源：Hacker News：AI 热帖· nobodywho.ai