吴泳铭:机器思考总量或达人类1000倍

凡人小北 · @frxiaobei · X·2026-09-22 23:46·3小时前
AI 导读

吴泳铭在云栖大会判断,机器正成为思考主力,未来机器思考总量可能达人类 1000 倍以上,思考会像电力一样成为可规模化供应的商品。他以早期电站先用于点灯类比,认为今天 AI 写代码、写报告只是刚点亮第一批电灯,阿里将按此判断继续布局。作者认为若机器思考足够便宜,过去被成本挡在门外的需求将涌入,阿里押注的市场比企业今天花在软件和云上的预算更大。

凡人小北@frxiaobei
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吴泳铭:机器思考总量或达人类1000倍

2026-09-22 23:46· 3小时前
AI 导读

吴泳铭在云栖大会判断,机器正成为思考主力,未来机器思考总量可能达人类 1000 倍以上,思考会像电力一样成为可规模化供应的商品。他以早期电站先用于点灯类比,认为今天 AI 写代码、写报告只是刚点亮第一批电灯,阿里将按此判断继续布局。作者认为若机器思考足够便宜,过去被成本挡在门外的需求将涌入,阿里押注的市场比企业今天花在软件和云上的预算更大。

今年云栖大会,我最大的感受是这个。

吴泳铭讲了一个判断:机器正在成为思考的主力,未来机器思考的总量可能达到人类的 1000 倍以上。思考也会像电力一样,变成可以规模化供应的商品。

他举的例子挺好理解。最早建电站,主要是为了点灯。冰箱、洗衣机、计算机,都是后来的事。今天 AI 帮人写代码、写报告,可能也只是刚点亮了第一批电灯。

阿里接下来的规划,就是跟着这个判断往下做。

机器思考这个说法,值得多想想。

如果机器思考足够便宜,很多原来只能凭经验做的事,就可以多查一些资料、多试几种可能。以前只有大公司请得起的分析团队,小公司也可能用得上。这里增加的会是大量过去根本没有发生过的工作。

所以我理解,阿里押注的市场,比今天企业花在软件和云上的预算要大。它在等一批过去被成本挡在门外的需求进来。

对阿里而言,让别人更容易做成生意,也是在给自己的云创造客户。这种分工,我觉得是有后劲的。

挺期待看到这样的小公司更多的成长出来。这些公司未必有多大的融资和名气,但能把一个具体问题解决好,养活几个人,也是一门很好的生意。

特别是在当下。

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