# Hugging Face CEO 推荐 Halo 后训练框架

- 来源：clem 🤗 (@ClementDelangue)
- 发布时间：2026-09-22 06:11
- AIHOT 分数：34
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmubsxf2x09e1roci7f32q09r
- 原文链接：https://x.com/ClementDelangue/status/2102158748491849836

## AI 摘要

训练模型正变得越来越简单——看看这个和 TRL——尤其是有了智能体之后！

如果你还在用开箱即用的模型处理所有任务，那你可就落伍了！

Halo 是开源模型后训练的最佳框架，吞吐量最高可达原生 TRL 的 2.8 倍，峰值内存更低，同时模型保持原生 HuggingFace 格式。

## 正文

Training models is becoming easier and easier - just look at this and TRL - especially with agents!

You're missing out if you're still using off the shelf models for all your tasks!

### 引用推文

> White Circle：Introducing Halo, the best framework for post-training of open-source models. Halo delivers up to 2.8x the throughput of stock TRL with less peak memory, while ...