OpenBMB · @OpenBMB · X·2026-09-21 16:43·3小时前
AI 导读

面壁智能转发 @aijoey 的研究智能体设计:GPT-6 负责编排,MiniCPM5-2B 在 DGX Spark 上本地读取来源并提取可追溯证据。该应用名为 Footnote,首个研究问题产出 21 个来源、31 条论断和 11 个未解问题,点击论断可查看原文段落,点击关联可查看 AI 推理依据。下一步实验是用 AEON Qwen 27B 在第二台 Spark 上接管编排。

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2026-09-21 16:43· 3小时前
AI 导读

面壁智能转发 @aijoey 的研究智能体设计:GPT-6 负责编排,MiniCPM5-2B 在 DGX Spark 上本地读取来源并提取可追溯证据。该应用名为 Footnote,首个研究问题产出 21 个来源、31 条论断和 11 个未解问题,点击论断可查看原文段落,点击关联可查看 AI 推理依据。下一步实验是用 AEON Qwen 27B 在第二台 Spark 上接管编排。

Love this research-agent design from @aijoey: GPT-6 orchestrates while MiniCPM5-2B runs locally on DGX Spark to read sources and extract traceable evidence. A strong example of pairing frontier reasoning with compact, efficient models for transparent research workflows. 🔍

JoeyBeen putting MiniCPM5-2B to work on my DGX Spark. Built an app called Footnote that turns a research question into a living map of evidence. The setup: • Astra ...

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