# @moritzkremb 发布 Jev 完整实操教程，含语音控浏览器、AI 记忆、YouTube 预测三个 Demo

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-09-19 17:49
- AIHOT 分数：54
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmu8877bq18fprogrn29g61oq
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2101247379819147407

## AI 摘要

@moritzkremb 发布约 20 分钟的 Jev 完整教程，覆盖 API 配置和三个实战 Demo：语音控制浏览器、AI 长期记忆过滤、YouTube 爆款预测。

## 正文

卧槽兄弟们，终于有人把 Jev 的完整实战代码给彻底跑通、录成保姆级教程放出来了！

这几天全网都在聊什么不写字的决策模型、杰文斯悖论，
概念吹得满天飞，但 99% 的人根本不知道怎么在自己的项目里把它真正用起来。

海外技术大佬 @moritzkremb Kremb 刚刚甩出来的这段完整实操，直接燃炸了整个开发者圈：
从官方 API 的极简配置，到现场徒手搓出 3 个工业级真实 Demo，
把这个 150 毫秒、输出 Token 彻底免费的新物种，在真实项目里的杀伤力展示得淋漓尽致！

看懂视频里这三个落地案例，你手里的代码库分分钟就能省下上千刀的账单：

1️⃣ Demo 1：纯语音秒级控浏览器（05:59 · 彻底消灭 5 秒卡顿）：
以前用普通大模型搞网页自动化简直是折磨——鼠标点一下，要等大模型在云端思考 5 秒钟，卡顿得像个树懒；
接入 Jev 之后，画面直接快到起飞！
你对着麦克风口述指令，Jev 在 150 毫秒内直接把网页的 DOM 元素做毫秒级单选（Choice），
话音还没落地，页面已经自动点击、跳转、完成填表，交互流畅得跟真人操作一模一样；
2️⃣ Demo 2：AI 长期记忆自动脱水（11:33 · 砍掉 90% 的废话上下文）：
这是解决 Agent 长任务死穴的最优解！
传统 Agent 喜欢让大模型去写摘要，不仅贵，还容易把关键技术细节全摘要没了；
Moritz 演示了用 Jev 充当记忆守门人：
每产生一条新对话，Jev 毫秒级打分（Score）判断它是不是关键事实；
无用的废话和临时测试日志当场物理丢弃，核心偏好和规则保留字面原文沉淀进向量库，
单次会话的 Token 消耗直接砍掉 90%！
3️⃣ Demo 3：YouTube 爆款预测器（17:27 · 毫秒级高并发批量处理）：
想在几万条视频或工单里快速初筛？
以前调大模型分析一次要烧几分钱，还要等好几秒；
用 Jev 批量跑结构化预判，它不写任何长篇分析，
直接并发返回每一条视频在完播率、点击率上的概率分布，
不仅速度飙升上百倍，输出 Token 物理免单，整个大盘扫一遍只要几毛钱成本！

看完这段 20 分钟的演示，你会瞬间看清未来的技术分工有多残酷：
大模型负责在深水区啃最难的逻辑；
而 Jev 负责充当闪电般的前置小脑，
把原本卡在系统门外的延迟、死循环和天价 Token 账单，一刀全部砍翻在地。

别再停留在围观吃瓜的层面了！
视频里把时间戳、API 配置代码和三个项目的架构全部扒开了，
正在做 Agent 开发、浏览器自动化或者被 API 费用折磨的朋友，今晚务必跟着视频完整跑一遍！
https://x.com/moritzkremb/status/2100715237267660873/video/1

### 引用推文

> Moritz Kremb：Full Jev Tutorial What it is, how you can build with it and what new applications it can unlock → 0:00 Intro → 0:34 Jev explained → 4:06 API setup → 5:59 Demo 1...