阿里巴巴达摩院开源视觉语言模型 Damo Radar，可分析增强 CT 扫描，覆盖 18 个腹部器官并识别包括癌症在内的近 150 种腹部病变。在近 4 万例真实检查中，模型在 146 项临床发现的平均 AUC 为 0.913；与 26 名放射科医生的对比中，其平均准确率超过其中 23 人，医生借助该模型漏诊预防能力提升 10%，耗时减少逾 30%。研究已发表于《Science》。