# Monad 工程师开源 Jev 链上做市机器人

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-09-19 11:25
- AIHOT 分数：37
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- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2101150661282873524

## AI 摘要

Monad 首席 AI 工程师 Jarrod Watts 开源了 jev-trader，用 150ms 推理的 Jev 模型在 300ms 出块的 Monad 链上自动做市。该机器人每 300ms 读取 Kuru 去中心化订单簿、以 Post-only 限价单赚取买卖价差，代码全量开源并自带实时仪表盘与 Dry-run 模拟环境。作者提醒极端行情下弱置信度做市仍可能遭遇逆向选择与 Gas 磨损。

## 正文

卧槽，Monad 首席 AI 工程师 @jarrodwatts 把全网玩 Jev 的上限拉到了外太空，说Watts 甩出来的这个开源项目（jev-trader）把全网做AI + Crypto的维度往前暴拉了整整一代也不夸张，

兄弟们你敢相信老哥把这个 150ms 的新模型，直接插进了 300 毫秒出块的高性能链上吗？🤯

然后做出了一个每 300ms 自动看盘口、下限价单、赚取买卖价差的链上高频做市机器人，damn真牛逼！

代码全套开源，自带模拟沙盒，
大模型的决策速度，第一次在物理层面上跑赢了区块链的出块速度，

并在 Kuru 去中心化订单簿上，做出了一个每 300 毫秒自动看盘、毫秒级下限价单、赚取买卖价差的全自动链上做市机器人！
整套代码直接在 GitHub 全量开源，自带实时仪表盘与模拟测试环境。

很多人以为这又是哪个营销号在画饼，
但你仔细看他的底层工程咬合，你会发现这套方案切中了过去几年算法交易最致命的一个死穴：

1️⃣ 决策速度第一次物理级跑赢了“区块链出块”：
过去想用大模型做实盘交易是个笑话——调一次 API 要慢吞吞等三五秒，链上早就走过了十几个区块，等你市价追进去早就被夹子机器人（MEV）吃得骨头都不剩；
但 Jev 彻底阉割了自然语言生成，单次推理只要 150 毫秒！
它正好能天衣无缝地卡进 Monad 约 300 毫秒的极速出块时间窗里——
前 150ms 读取订单簿计算概率，后 150ms 把交易广播上链，完美实现“一个区块、一次决策”；
2️⃣ 拒绝当韭菜，专吃盘口价差（Maker 机制）：
一般的自动脚本喜欢用市价单强冲（交高昂的手续费还要承受滑点）；
这套系统极其克制：它让 Jev 评估 MON/USDC 的多空置信度，
在盘口最内侧挂“仅挂单（Post-only）”的限价单——
别人买卖来撞它的单子，它反向赚取微观价差，每个区块自动撤单重挂，把胜率建立在无风险的做市流动性上；
3️⃣ 输出 Token 免单带来的恐怖高频经济学：
传统大模型一秒调用几次，月度账单就能把人烧破产；
但 Jev 根本不吐废话文字，输出 Token 物理免单，
哪怕 24 小时全天候在每个区块疯狂轮询计算，整体 API 成本也只有传统方案的几十分之一。

当然，必须客观泼一盆极其冷静的风控冷水：
作者在开源仓库里明确保留了 Dry-run 模拟模式；
在极端剧烈的单边行情或者横盘震荡市里，单纯靠 51% 的弱置信度做市，依然可能遭遇逆向选择（吃进一肚子下跌筹码）和 Gas 磨损，
千万别头脑发热直接绑大额真金白银的私钥去裸奔！

但这套系统最值钱的地方，从来不是它今天赚了多少美元，
而是它标志着一个不可逆的物理转折点：
大模型正式告别了笨拙的自然语言对话框，
当毫秒级的纯决策智能，撞上毫秒级的高性能结算网络，
一个完全由算法在真实金融世界里肉搏的新时代，在今天已经被他们当场跑通了。 https://x.com/jarrodwatts/status/2100356151468585346/video/1

### 引用推文

> Jarrod Watts：I built a trading bot with Jev! Jev decides if it should "buy" or "sell", given the price feed of an asset pair, and executes real trades. It uses Monad to plac...