Emad · @EMostaque · X·2026-09-18 06:42·1小时前
AI 导读

PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B,基于 Qwen3.8 27B,比全精度版本小 9 倍,保留 98.2% 的基准综合性能,体积 5.9 GB,可在 8 GB 内存的设备上运行。

Emad@EMostaque
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2026-09-18 06:42· 1小时前
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PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B,基于 Qwen3.8 27B,比全精度版本小 9 倍,保留 98.2% 的基准综合性能,体积 5.9 GB,可在 8 GB 内存的设备上运行。

This is basically an Opus 4.5/4.6 level model that will work on anything with 8 Gb RAM

PrismMLToday, we’re announcing Ternary Bonsai 2 27B. Based on Qwen3.8 27B, Bonsai 2 27B is 9x smaller than its full-precision counterpart while retaining 98.2% of its ...