Aravind Srinivas · @AravSrinivas · X·2026-09-18 01:16·2小时前
AI 导读

Perplexity 为 Computer 的模型选择器推出 effort 控制,预设组合编排模型与推理深度,用于调节任务执行的深度与效率。该功能已在网页端上线,移动端和桌面端即将推出。官方称 Computer 是长周期智能体任务的最佳多模型 harness,预设基于用户实际使用效果设定,并支持高级用户进一步自定义。

Aravind Srinivas@AravSrinivas
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2026-09-18 01:16· 2小时前
AI 导读

Perplexity 为 Computer 的模型选择器推出 effort 控制,预设组合编排模型与推理深度,用于调节任务执行的深度与效率。该功能已在网页端上线,移动端和桌面端即将推出。官方称 Computer 是长周期智能体任务的最佳多模型 harness,预设基于用户实际使用效果设定,并支持高级用户进一步自定义。

Computer is the best multi model harness for long horizon agentic workloads. It now has a few presets for different effort (cost and intelligence levels) that we’ve seen to work best for our users, with toggles to customize even further for power users.

PerplexityWe’re rolling out effort controls in Computer’s model selector. Effort presets combine the orchestrator model and reasoning depth to control how deeply and effi...

来源:Aravind Srinivas· x.com