# DeepSeek V4.1 主算子作者自白：能写成目标函数的手艺将在一年内被模型接管

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-09-17 00:45
- AIHOT 分数：56
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmu4cvs1c0ipjro4wcglpicc7
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2100264870654476424

## AI 摘要

AYi 转评 DeepSeek 算子工程师刘胜与的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》，刘胜与曾主导 DeepGEMM、FlashMLA 及 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子。作者认为地缘争议只是糖衣，文章真正的核心是算子优化因成功标准可量化而最先被 AI 逼近极限，作者自称不会失业但需转为给 Agent 验收代码的角色，凡是能写成目标函数的手艺都可能被模型接管。

## 正文

以前工程师最骄傲的是凭手感把 GPU 榨出最后一滴带宽，现在 DeepSeek V4.1 主算子的作者却亲口承认，凡是能被写成目标函数的手艺，都会在一年内被模型接管。

全网和外媒都在疯转那句把 Anthropic 比作希特勒拿到核弹的暴论，但大多数人看错了重点。

地缘骂战只是这篇长文最容易被消费的糖衣，真正的分量，是一个刚把 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子交出去的顶级工匠，给所有脑力劳动者递出的一份冰冷尸检。

大家要知道写下自白的刘胜与不是网上泛泛焦虑的程序员，他是北大超算队队长，手握 DeepGEMM 和 FlashMLA 核心算子。

当这样一个站在底层算力刀尖上的人说出自己要被革命时，真正的冲击根本不是谁该占领道德高地：
1️⃣ 攻进最后手艺栈的闭环已经转起来了
真正让我觉得刺痛的，是他笔下那条不可逆的加速回路。

算子优化得越极限，模型推理与训练就越快；模型越强，写底层 CUDA、PTX、SASS 的水平就越高；最终结果就是 AI 越早学会改写自己的引擎零件。

自己停手没有任何意义，因为对手照样加速，个体理性在集体狂飙里完全找不到刹车键。

2️⃣ 被替代的从来不是岗位，而是可目标化的手艺
这一步很关键，因为算子优化之所以最先被逼入死角，不是因为它简单，恰恰相反，是因为它的成功标准太清晰了。吞吐、延迟、指令停顿、显存带宽，全是可以被量化的数学指标。凡是能被写成清晰目标函数的领域，机器迟早能刷到极限；真正还能留在人手里的，暂时只剩那些只能凭手感判断的架构取舍与战略容忍。

3️⃣ 饭碗虽然保得住，但心中的节拍被碾碎了
比较克制的一点是，作者通篇没有哀叹自己会失业。

在工业界他依旧是稀缺的高薪核心，但他必须被迫转业——从窗边听雨织毛衣的专注匠人，退化成给一堆 Agent 验收代码、防止草台班子堆砌屎山的机甲驾驶员。

巅峰与过时撞在同一年，擅长、热爱与工业需求的三者对齐，被彻底撕开了。

与其跟着外媒去吵开源与闭源谁才是正义，不如看清技术齿轮压过来的真正方向。

模型迭代不会停，算力效率会越来越高，但当你的日常工作也能被系统拆解成一组明确的目标函数时，你早晚也得面对刘胜与当下的困境。

以后评判一个人是否被替代，可能不再看你的工位还在不在，而是看你究竟是在享受创造的节拍，还是仅仅在替机器做疲惫的品控。

### 引用推文

> qinbafrank：https://x.com/i/article/2099832298527248384