很多公司大规模用上 Coding Agent 以后，都开始遇到一个问题：代码写得越来越快，CI 快扛不住了。

Anthropic 把自己的经历完整讲了一遍。 现在 Anthropic 的工程师每季度交付的代码量，是过去几年的 8 倍，其中 80% 由 Claude 完成。 代码多了，带来的副作用是测试数量也涨了 10 倍，半年时间，CI 任务量增加了 25 倍。

压力最后落在了他们的“测试影响分析”系统上。

每次代码改动，其实没必要把所有测试都跑一遍。Anthropic 有一套服务，一边记录历史测试结果，一边判断这次改动应该跑哪些测试。

但当每秒都有多个 CI 任务进来，记录结果的一端开始追不上了。 哪怕只落后 20 分钟，也意味着几万条测试结果没有进入判断系统。 刚修好的测试可能跑不到，已经失效的测试还在继续拦着别人，Agent 也会被错误结果带进一轮轮无效排查。

他们先后打了三次补丁。 第一次撑了 70 天，第二次撑了 29 天，第三次连一天都没撑住，最后只好把整个服务重新设计。

这大概也是很多公司接下来会走一遍的路。 Coding Agent 带来的变化，不只发生在写代码这一个环节。 代码、Review 和测试一起变快以后，原来按照人类产能搭建的研发系统，都要重新算一遍。

如果你的公司已经开始遇到类似问题，可以看看 Anthropic 这个 case。 一家顶级模型公司最早撞上了什么、打过哪些补丁，又是怎么把整套系统重新设计的，多少能让后来的人少走一点弯路。