Atria Dawn Preview 发布:基于 GLM-5.2 的 744B MoE 开源 Agent 基础模型

AYi · @AYi_AInotes · X·2026-09-15 10:03·49分钟前
AI 导读

上海 AI 实验室相关团队发布 Atria Dawn Preview,一个面向长程任务的智能体基础模型,基于 GLM-5.2 的 744B MoE 基座,约 1.5TB 权重以 MIT 协议在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 开源,并提供在线试用入口。

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Atria Dawn Preview 发布:基于 GLM-5.2 的 744B MoE 开源 Agent 基础模型

2026-09-15 10:03· 49分钟前
AI 导读

上海 AI 实验室相关团队发布 Atria Dawn Preview,一个面向长程任务的智能体基础模型,基于 GLM-5.2 的 744B MoE 基座,约 1.5TB 权重以 MIT 协议在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 开源,并提供在线试用入口。

holy shit,当全网都在用聊天框把 Agent 当玩具玩, 国内实验室已经把自主闭环推到恐怖的境地了,

96 个研发人员里 65 个是在校学生,学生组长占了 70%, 就是这样一支年轻团队,反手甩出了一个 744B 的 MIT 开源 Agent 怪物。

本以为又是哪个团队在吹牛逼,点开代码库给我看愣了: 744B 的 MoE 巨模,1.5TB 权重直接按 MIT 协议开源,没有闭源套壳,没有任何遮掩。

这个刚刚发布的 Atria Dawn Preview,正在把整个开源社区的认知撕开一道口子。

基于 GLM-5.2 的 744B 巨无霸 MoE 基座,约 1.5TB 权重直接以 MIT 协议开源,没有任何锁仓套路。

更反常的是扒开团队名单后的物证: 96 名主创里 65 个是在校生,专项组长学生占了 70%, 一群甚至还没毕业的年轻人,在后训练里用 Coding Agent 协助搞出了这个大家伙。

它展示的能力已经彻底脱离了日常调 API 的嘴炮阶段: 1️⃣ 科学自动化: 禁掉外网搜索,纯靠 100GB 气象数据,自己设计并跑了 45,000 步训出一个 4 亿参数的天气模型,1 分钟推演一周天气; 2️⃣ 工程闭环: 给自然语言需求,20 分钟内手搓交付一个可运行的 MiniOS; 3️⃣ 安全攻防: 扔进隔离靶场,从排查攻击面、挖出漏洞到验证并打补丁,全链条自主跑完。 以前是人写代码教 AI 怎么当工具, 现在是人给出验证环境,AI 负责在死循环里迭代到结果成立。 这不是聊天机器人的小打小闹,这是通向递归自我改进的第一块公开试验田啊。

744B 跑在本地确实很重,但这种把开放问题推到可验证交付的开源尝试,必须狠狠点赞。 https://x.com/AtriaASI/status/2099043133690687788/video/1

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