DeepSeek R1 长思考表现从 71.0% 飙升至 86.7%，并将 R1 生成的长思维链蒸馏到 Qwen-1.5B、7B、14B 小模型，运行时给足思考预算后解题能力随思考长度正相关暴涨。作者借此回顾去年 ollama 将 deepseek-r1-distilled-qwen-7b 当作 deepseek 装到用户电脑上的事件。
karminski-牙医@karminski3DeepSeek R1 长思考表现从 71.0% 飙升至 86.7%，并将 R1 生成的长思维链蒸馏到 Qwen-1.5B、7B、14B 小模型，运行时给足思考预算后解题能力随思考长度正相关暴涨。作者借此回顾去年 ollama 将 deepseek-r1-distilled-qwen-7b 当作 deepseek 装到用户电脑上的事件。
请读完了Section 2后继续看Section 3 . 明确写了模型在长思考时的表现. 当时震撼人心的继续从71.0% 飙升到 86.7% 就是这么来的. 然后将 R1 生成的长思维链蒸馏到了小模型（ Qwen-1.5B、7B、14B）。在运行时给足其思考预算，然后解题能力就呈现出与思考长度正相关的暴涨。这不就是去年的新闻嘛....怎么还能记不住呢....然后就ollama把deepseek-r1-distilled-qwen-7b 当deepseek给大家装到电脑上了, 美其名曰运行deepseek. 有印象没? 串起来了吧?
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