@Kimi_Moonshot Kimi创始人 杨植麟这段对谈，放在今天大模型应用陷入同质化内卷的当下，依然字字诛心。

过去整个PC 行业的基础假设是摩尔定律，而AI 行业唯一的底层假设只有 Scaling Law。

这就是为什么杨植麟敢把娱乐产品线全砍了，把所有算力死死按在下一代模型上： 做陪聊，模型智商再高也提不起留存；做知识工作，模型聪明一点用户就疯用。

发现英推区营销号最近又把杨植麟这段老视频翻出来疯转，很多人只当鸡汤看，根本没看懂他当年最狠的一次战略断尾:

当全行业都在疯卷 AI 陪伴和娱乐流量，他把所有泛娱乐业务全部砍死，转头只打知识生产力， 
甚至给当时的 Kimi 只打了及格线边缘的 60 分，
因为在他眼里这不是季度百米冲刺，而是一场 10 到 20 年的死磕马拉松。 很多人至今没想明白他为什么敢这么做，视频里这三层第一性原理说得极度冷酷:

1️⃣ 智商转化的残酷真相:
做娱乐和陪聊，模型变聪明对次留几乎没有帮助，移动互联网早已把多巴胺门槛卷到天上;
但做科研、金融、法律这些知识工作，模型智力提升一档，生产力留存就会肉眼可见地暴涨，这是唯一能把智商直接变现的场景;

2️⃣ 抵抗做加法的地心引力:
PC 的基石是摩尔定律，AI 的唯一基石是 Scaling Law。 
大多数创业公司死于贪多，能用底层 Scale 解决的事绝不在上层雕花，把算力、精力和时间全部锁死在下一代模型上，做更少的事才能活下来;

3️⃣ 长文本的底牌是长推理:
超长上下文只是入门门票，真正的命门在输入输出转换比。
读十篇论文出一段摘要不值钱，在长窗口里做规划、调工具、保持逻辑不崩，直到 AI 能接下一个季度的 OKR 替你跑完，这才是终局。

以前大家以为他是靠长文本出圈的单点突破，
现在回头看，他押的从头到尾都是认知跃迁带来的复利。 当一堆人还在天天计算下个月流水的时候，
有人已经在算未来十五年的算力账本了。 做 AI 产品的兄弟，你觉得未来几年里，是接管你工作流的助手先跑通，还是那个懂你情绪的数字分身先赚钱呢？ https://x.com/kirillk_web3/status/2098902710120743088/video/1