LLM 经常低估自己需要多少信息，所以要测试它们何时停止，而不是仅依赖答案准确率。 正确答案可能掩盖信息收集的不足。 模型可能利用先验知识或猜对答案，而没有收集足够的证据。 – arxiv. org/abs/2608.14808 标题："Do LLMs Know What to Ask and When? Evaluating Multi-Turn Information Seeking"
Rohan Paul@rohanpaul_aiLLM 经常低估自己需要多少信息，所以要测试它们何时停止，而不是仅依赖答案准确率。 正确答案可能掩盖信息收集的不足。 模型可能利用先验知识或猜对答案，而没有收集足够的证据。 – arxiv. org/abs/2608.14808 标题："Do LLMs Know What to Ask and When? Evaluating Multi-Turn Information Seeking"
LLMs frequently underestimate how much information they need, so test when they stop instead of relying on answer accuracy alone.
A correct answer can hide poor information gathering.
The model may use prior knowledge or guess correctly without collecting enough evidence.
– arxiv. org/abs/2608.14808
Title: "Do LLMs Know What to Ask and When? Evaluating Multi-Turn Information Seeking"
来源：Rohan Paul· x.com