# 苹果 A20 Pro 芯片 AI 跑分曝光：iPhone 18 Pro NPU 最高增幅 51.53%

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-09-13 07:12
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## AI 摘要

苹果 iPhone 18 Pro（iPhone19,2）的 GeekBench AI 跑分曝光，NPU 单精度 7,002 分、半精度 55,720 分、量化 75,810 分，半精度较 A19 Pro 提升 51.5%。A20 Pro 的 NPU 采用双 16 核设计共 32 个核心，新增神经加速器使 8 位浮点运算速度提升至 2 倍，内存带宽提升 50%。

## 正文

IT之家 9 月 13 日消息，在 CPU / GPU 跑分曝光之后，苹果 iPhone 18 Pro（对应机型 iPhone19,2）的 GeekBench AI 跑分昨日（9 月 12 日）现身，单精度得分 5,144 分。

IT之家发稿前查询 GeekBench AI 跑分平台，目前共收录了 2 条记录，分别是 Core ML 调用 GPU（通用图形计算单元）和 NPU / ANE（专用神经网络处理器）处理结果。

Core ML 是 Apple 的机器学习运行时，可以利用 CPU、GPU 和 Neural Engine，并以性能、内存占用与功耗为目标来调度模型。

根据跑分页面信息，苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI GPU 为 12,775 / 24,077 / 26,951，Neural Engine 为 7,002 / 55,720 / 75,810。

IT之家注：这三个栏目主要衡量同类 AI 任务在不同精度下的端侧推理表现，Geekbench AI 使用真实机器学习测试，并将相应工作负载的结果汇总成分数。

栏目常见数据格式衡量重点现实意义

Single PrecisionFP32，32 位浮点高精度浮点推理吞吐 / 延迟兼容性和数值精度较好，但带宽、内存和计算成本高

Half PrecisionFP16，16 位浮点半精度神经网络推理能力现代本地 AI 很常见，通常明显更快、更省内存和电量

Quantized通常 INT8，但实现可因框架而异整数 / 量化模型推理能力常最接近日常部署型端侧模型，目标是低延迟、低功耗、小模型

在 GeekBench AI 的 NPU 跑分对比方面，IT之家按照发文前 GeekBench 平台的 AI Benchmarks 跑分记录作为对比：

单精度（Single Precision）：

芯片 / 代表设备得分与 A20 Pro 的分数差异A20 Pro 增幅

A20 Pro（iPhone 18 Pro）7,002——

A19 Pro（iPhone 17 Pro）5,111+1,891+37.0%

A18 Pro（iPhone 16 Pro）4,575+2,427+53.0%

M5（11 英寸 iPad Pro）5,411+1,591+29.4%

半精度（Half Precision）：

芯片 / 代表设备得分与 A20 Pro 的分数差异A20 Pro 增幅

A20 Pro55,720——

A19 Pro（iPhone 17 Pro）36,772+18,948+51.5%

A18 Pro（iPhone 16 Pro）32,910+22,810+69.3%

M5（11 英寸 iPad Pro）41,100+14,620+35.6%

量化（Quantized）：

芯片 / 代表设备得分与 A20 Pro 的分数差异A20 Pro 增幅

A20 Pro75,810——

A19 Pro（iPhone 17 Pro）50,411+25,399+50.4%

A18 Pro（iPhone 16 Pro）45,348+30,462+67.2%

M5（11 英寸 iPad Pro）57,553+18,257+31.7%

苹果 A20 Pro 的 NPU 部分采用“双 16 核”神经网络引擎设计，共计 32 个核心。苹果还加入新一代神经加速器，8 位浮点运算速度提升至 2 倍；芯片内存带宽同步提升 50%，以支持设备端模型和更复杂的推理任务。对于用户体验而言，本次 NPU 升级主要带来以下升级：

更快的端侧大模型推理（例如更流畅的本地 AI 助手、实时翻译、文本 / 图像生成）。

更强的相机 AI：夜景、人像、视频防抖、对象跟踪、实时特效等更复杂算法可以在本地实时跑。

更持久的 AI 体验：由于 NPU 能效通常优于 CPU / GPU 做同类 AI 运算，电池消耗会更可控。