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前往原站阅读(在新标签页打开)vLLM 推出原生 RL 权重同步 API 并修复异步 RL 死锁
AI 导读
vLLM 引入原生权重同步 API,将 RL 训练器到推理引擎的权重传输标准化为初始化、开始、更新、结束四阶段,采用可插拔 WeightTransferEngine 抽象,目前支持 NCCL 和 IPC 两种后端并支持 packed tensor 优化。
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AI 编辑部评分,满分 100vLLM 推出原生 RL 权重同步 API 并修复异步 RL 死锁
vLLM 引入原生权重同步 API,将 RL 训练器到推理引擎的权重传输标准化为初始化、开始、更新、结束四阶段,采用可插拔 WeightTransferEngine 抽象,目前支持 NCCL 和 IPC 两种后端并支持 packed tensor 优化。
推荐理由
vLLM 官方说明原生权重同步 API 的四阶段设计与 DPEP 死锁修复,对搭建在线 RL 训练流程的团队有直接参考价值。
来源:vLLM 官方博客(RSS)· vllm.ai