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vLLM 推出原生 RL 权重同步 API 并修复异步 RL 死锁

vLLM 官方博客(RSS)·2026-05-28 08:00·108天前·Aaron Hao, Sumanth Hegde, Kyle Sayers, Kourosh Hakhamaneshi, and the vLLM team
AI 导读

vLLM 引入原生权重同步 API,将 RL 训练器到推理引擎的权重传输标准化为初始化、开始、更新、结束四阶段,采用可插拔 WeightTransferEngine 抽象,目前支持 NCCL 和 IPC 两种后端并支持 packed tensor 优化。

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60AI 编辑部评分,满分 100

vLLM 推出原生 RL 权重同步 API 并修复异步 RL 死锁

2026-05-28 08:00· 108天前· Aaron Hao, Sumanth Hegde, Kyle Sayers, Kourosh Hakhamaneshi, and the vLLM team
AI 导读

vLLM 引入原生权重同步 API,将 RL 训练器到推理引擎的权重传输标准化为初始化、开始、更新、结束四阶段,采用可插拔 WeightTransferEngine 抽象,目前支持 NCCL 和 IPC 两种后端并支持 packed tensor 优化。

推荐理由

vLLM 官方说明原生权重同步 API 的四阶段设计与 DPEP 死锁修复,对搭建在线 RL 训练流程的团队有直接参考价值。

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来源:vLLM 官方博客(RSS)· vllm.ai