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前往原站阅读(在新标签页打开)PFN 与 PFR 共同开发室内移动机器人环境理解基座模型 PLaMo-SemGround
AI 导读
Preferred Networks(PFN)与 Preferred Robotics(PFR)宣布共同开发室内移动机器人环境高度理解基座模型 PLaMo-SemGround,参数规模在 2B 级以下,可从自然语言、RGB 图像和深度信息中理解可行驶/禁行区域及复杂作业条件。
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Preferred Networks(PFN)与 Preferred Robotics(PFR)宣布共同开发室内移动机器人环境高度理解基座模型 PLaMo-SemGround,参数规模在 2B 级以下,可从自然语言、RGB 图像和深度信息中理解可行驶/禁行区域及复杂作业条件。
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