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阅读原文（在新标签页打开）FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 结构化文档解析模型，OmniDocBench v1.5 得分 92.94
AI 导读
FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 权重，基于 Qwen3-VL-2B-Instruct，在 OmniDocBench v1.5 上取得 92.94 的总成绩，高于 DeepSeek-OCR 2 的 91.09、PaddleOCR-VL 的 92.86 等模型。
FireRedTeam：原创语音与多模态项目
精选
60
AI 编辑部评分，满分 100FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 结构化文档解析模型，OmniDocBench v1.5 得分 92.94
FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 权重，基于 Qwen3-VL-2B-Instruct，在 OmniDocBench v1.5 上取得 92.94 的总成绩，高于 DeepSeek-OCR 2 的 91.09、PaddleOCR-VL 的 92.86 等模型。
推荐理由
原文给出了 OmniDocBench v1.5 具体分数、对比模型和三阶段训练方法，读者可以据此判断这个 2B 文档解析模型的实际位置。
来源：FireRedTeam：原创语音与多模态项目· github.com