# Cognition 发布 SWE-2 编码模型，以更低成本逼近前沿

- 来源：Cognition 模型 / Devin 博客（网页）
- 发布时间：2026-09-10 00:00
- AIHOT 分数：70
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmtym40hx0004roske1zgdkmu
- 原文链接：https://cognition.com/blog/swe-2

## 精选理由

官方详细公开了 SWE-2 的训练方法与成本惩罚公式，读者可以借此理解如何用 RL 推移整条成本性能前沿。

## AI 摘要

Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2，基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练，在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%，仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。

## 正文

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