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AI 导读
Answer.AI 工程师借鉴 Peter Naur 的《Programming as Theory building》，指出决定代码复杂度的关键信息存在于工程师头脑中的 Theory，而非代码本身，因此 LoC、圈复杂度等指标无法约束 LLM 造成的复杂度膨胀。
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AI 编辑部评分，满分 100为什么 LLM 无法简化你的代码：Answer.AI 工程师用 Naur 理论解读复杂度
Answer.AI 工程师借鉴 Peter Naur 的《Programming as Theory building》，指出决定代码复杂度的关键信息存在于工程师头脑中的 Theory，而非代码本身，因此 LoC、圈复杂度等指标无法约束 LLM 造成的复杂度膨胀。
推荐理由
作者结合 Answer.AI 支付系统重构实例，说明决定代码复杂度的信息不在代码里，解释了为何 LoC 等指标约束不了 LLM 的复杂度膨胀。
来源：Answer.AI 官方研发博客（RSS）· answer.ai