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前往原站阅读（在新标签页打开）IBM Research 展示用 llm-d 在 544 块 NVIDIA H100 上服务 GLM-5.2 智能体负载
AI 导读
IBM Research 联合 Red Hat、Google 的开源项目 llm-d 展示在 544 块 NVIDIA H100 GPU 上部署 753B 参数的开放权重 MoE 模型 GLM-5.2（约 39B 激活），在数百到 3000 个并发编码智能体负载下峰值输出超 6.6M tokens 每分钟，零抢占。
IBM Research：AI
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AI 编辑部评分，满分 100IBM Research 展示用 llm-d 在 544 块 NVIDIA H100 上服务 GLM-5.2 智能体负载
IBM Research 联合 Red Hat、Google 的开源项目 llm-d 展示在 544 块 NVIDIA H100 GPU 上部署 753B 参数的开放权重 MoE 模型 GLM-5.2（约 39B 激活），在数百到 3000 个并发编码智能体负载下峰值输出超 6.6M tokens 每分钟，零抢占。
来源：IBM Research：AI· research.ibm.com