返回
精选AI 评分 63/100

vLLM x AgentX:面向真实世界智能体推理服务的全栈优化

vLLM 官方博客(RSS)·2026-09-08 08:00·4天前·vLLM Team and Inferact
AI 导读

vLLM 团队发布针对智能体负载优化的博客,基于 SemiAnalysis 的公开 AgentX 基准展示成果:DeepSeek V4 Pro 在 GB300 上达到 83K total tokens/GPU-秒。

vLLM 官方博客(RSS)
精选
63AI 编辑部评分,满分 100

vLLM x AgentX:面向真实世界智能体推理服务的全栈优化

2026-09-08 08:00· 4天前· vLLM Team and Inferact
AI 导读

vLLM 团队发布针对智能体负载优化的博客,基于 SemiAnalysis 的公开 AgentX 基准展示成果:DeepSeek V4 Pro 在 GB300 上达到 83K total tokens/GPU-秒。

推荐理由

vLLM 团队结合 AgentX 实测数据讲解智能体负载的全栈优化方法与失败教训,读者可以借此理解并行策略如何跟随模型架构调整。

按该来源的展示范围,站内仅提供摘要。

前往原站阅读(在新标签页打开)

来源:vLLM 官方博客(RSS)· vllm.ai