Unsloth 发布 Qwen3.8-27B 免费微调 Notebook，本地训练可在 24GB VRAM 上运行，Unsloth 训练速度提升约 1.5x、显存占用减少约 50%。Qwen3.8-27B 是支持文本、图像和视频的 27B 统一视觉语言模型，拥有 262K 上下文窗口；QLoRA 需 22GB，LoRA 需超过 36GB，也支持 RL 训练和全量微调（显存约多 4 倍），Kaggle Notebook 提供 30 小时免费双 Tesla T4 GPU，详情见 https://github.com/unslothai/unsloth 和 https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8/train。