我们推出 Q2D-Web（Query2Doc-Web），一个用于评估智能体 RAG 系统中检索能力的基准测试与公开排行榜。 Q2D-Web 测试嵌入向量模型在使用智能体重构的搜索查询进行大规模网页搜索时的表现。 了解更多：https://www.perplexity.ai/hub/blog/q2d-web
Perplexity@perplexity_ai我们推出 Q2D-Web（Query2Doc-Web），一个用于评估智能体 RAG 系统中检索能力的基准测试与公开排行榜。 Q2D-Web 测试嵌入向量模型在使用智能体重构的搜索查询进行大规模网页搜索时的表现。 了解更多：https://www.perplexity.ai/hub/blog/q2d-web
We're introducing Q2D-Web (Query2Doc-Web), a benchmark and public leaderboard for evaluating retrieval in agentic RAG systems.
Q2D-Web tests how embedding models perform on large-scale web search using agent-reformulated search queries.
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