从追踪飓风到优化可再生能源电网，@PeterWBattaglia 和 @fryrsquared 探讨了 WeatherNext 3 如何在快速变化的气候中塑造我们建模预测和做好准备的方式。 播客时间码：00:00 引言 00:38 飓风梅丽莎 11:50 天气预报为何困难 14:13 传统模型 vs AI 模型 21:55 概率预报 26:00 WeatherNext 3 33:00 未来展望 43:44 Hannah 的思考
Google DeepMind@GoogleDeepMind从追踪飓风到优化可再生能源电网，@PeterWBattaglia 和 @fryrsquared 探讨了 WeatherNext 3 如何在快速变化的气候中塑造我们建模预测和做好准备的方式。 播客时间码：00:00 引言 00:38 飓风梅丽莎 11:50 天气预报为何困难 14:13 传统模型 vs AI 模型 21:55 概率预报 26:00 WeatherNext 3 33:00 未来展望 43:44 Hannah 的思考
From tracking hurricanes to optimizing renewable energy grids, @PeterWBattaglia and @fryrsquared explore how WeatherNext 3 is shaping how we model forecasts and prepare in a fast-changing climate.
Podcast timecodes: 00:00 Introduction 00:38 Hurricane Melissa 11:50 Why weather forecasting is hard 14:13 Traditional models vs AI models 21:55 Probabilistic forecasting 26:00 WeatherNext 3 33:00 Future outlook 43:44 Hannah's reflections
来源：Google DeepMind· x.com