François Chollet · @fchollet · X·2026-09-10 00:08·59分钟前
AI 导读

Kenneth Stanley指出,当前AI在数学上的进步是目标驱动问题求解的显著提升,并不代表非目标性的发现能力。他认为AI让已有“踏脚石”空前可及,但真正的发现与创新仍需开放式、非目标驱动的搜索,这仍是AI的前沿挑战。

François Chollet@fchollet
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2026-09-10 00:08· 59分钟前
AI 导读

Kenneth Stanley指出,当前AI在数学上的进步是目标驱动问题求解的显著提升,并不代表非目标性的发现能力。他认为AI让已有“踏脚石”空前可及,但真正的发现与创新仍需开放式、非目标驱动的搜索,这仍是AI的前沿挑战。

"Discovery consists of seeing what everybody has seen, and thinking what nobody has thought." (Albert Szent-Györgyi)

Kenneth StanleyWhat we’re witnessing right now in AI for math is a dramatic improvement in objective-driven problem-solving, but it does not speak to non-objective discovery. ...

来源:François Chollet· x.com