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OpenBMB · @OpenBMB · X·2026-09-09 19:13·58分钟前
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面壁智能 MiniCPM5-2B 在 Q4_K_M 量化下以 23.0 秒完成 3/3 项真实任务，比 Qwen3.5-4B 快 34%，且成功率相同。测试涵盖播放列表构建、日志故障追踪与工具调用补货，Gemma 4 E2B 仅完成 2/3 任务。更快的本地推理让端侧智能体负载更具可行性。

OpenBMB@OpenBMB
36AI 编辑部评分，满分 100
2026-09-09 19:13· 58分钟前
AI 导读

面壁智能 MiniCPM5-2B 在 Q4_K_M 量化下以 23.0 秒完成 3/3 项真实任务，比 Qwen3.5-4B 快 34%，且成功率相同。测试涵盖播放列表构建、日志故障追踪与工具调用补货，Gemma 4 E2B 仅完成 2/3 任务。更快的本地推理让端侧智能体负载更具可行性。

Same Q4_K_M quant, same tasks, same success rate, MiniCPM5-2B can get tasks done quicker. This makes local agent workloads a lot more interesting. Thanks for the comparison @atomic_chat_hq

atomic.chatMiniCPM5-2B beats Qwen3.5-4B in 34% less time 👾 We gave three models the same real-world tasks and compared their attempts using Q4_K_M quants Tests: • Build a...

来源：OpenBMB· x.com

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