Adaptive self improvement
https://ii.inc/blog/post/zenith
We pointed Meta-Zenith at one task: make Qwen3.8-27B-NVFP4 faster on a single RTX 5090. 111 self-directed trials later, no human in the loop: +63.5% throughput ...
AI 导读
自适应自我改进 https://ii.inc/blog/post/zenith [引用 @ii_posts]：我们将 Meta-Zenith 指向一个任务：让 Qwen3.8-27B-NVFP4 在单张 RTX 5090 上运行更快。 111 次自主试验后，无人工介入： 吞吐量 +63.5%（几何均值，18 项设置） 65K 上下文下提升 4.1× 工具调用质量不变 https://github.com/Intelligent-Internet/Qwen3.8-Inference-MetaZenith
Emad@EMostaque48
AI 编辑部评分，满分 100自适应自我改进 https://ii.inc/blog/post/zenith [引用 @ii_posts]：我们将 Meta-Zenith 指向一个任务：让 Qwen3.8-27B-NVFP4 在单张 RTX 5090 上运行更快。 111 次自主试验后，无人工介入： 吞吐量 +63.5%（几何均值，18 项设置） 65K 上下文下提升 4.1× 工具调用质量不变 https://github.com/Intelligent-Internet/Qwen3.8-Inference-MetaZenith
来源：Emad· x.com