玉伯称 GPT-6 Astra 的思考程度选 Low 最佳：其 agentic 规划与工具调用能力已足够，且响应速度接近 GPT-6 Flash，还能减少类似 DeepSeek 的思考内耗。Low 档回答更“脱口而出”，体验更真实；他将 Low/Medium/High/Ultra 分别比作放松、一人公司、上班、大厂上班。
Frank Wang 玉伯@lifesinger玉伯称 GPT-6 Astra 的思考程度选 Low 最佳：其 agentic 规划与工具调用能力已足够，且响应速度接近 GPT-6 Flash，还能减少类似 DeepSeek 的思考内耗。Low 档回答更“脱口而出”，体验更真实；他将 Low/Medium/High/Ultra 分别比作放松、一人公司、上班、大厂上班。
昨天才意识到，如果不是写代码，GPT-6 Astra 的思考程度，选择 Low 是最棒的。原因如下：
1、Astra 的规划、工具调用等 agentic 能力已大幅提升。哪怕在 Low 的情况下，也足够用了。
2、快。调整为 Low 后，响应速度快了不少。像是用上了 GPT-6 Flash 版本。快还体现在：不会像 DeepSeek 一样那么多心路历程，能少掉很多思考内耗和工具调用。然后就可以和人快速互动。人的互动输入，往往比模型的内心戏，能更快推动目标达成。
3、真。这是我用下来最有意思的一点。思考程度调整为 Low 后，能体验到模型在不怎么思考下，给你脱口而出的回答。一个人最真实的想法，往往藏在未经思考的念头里。模型也如此。
Low 应该翻译成：放松 Medium 是：一人公司 High 则是：上班 Ultra 是：在大厂上班
来源：Frank Wang 玉伯· x.com