# Noam Brown 评 OpenAI 用智能体求解 Navier-Stokes 千禧年难题：成本会快速下降

- 来源：Noam Brown (@polynoamial)
- 发布时间：2026-09-09 01:25
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## 精选理由

作者用 o3 与 IMO 的成本对比给出判断，读者可以借此理解大规模测试时计算的成本下降速度。

## AI 摘要

Noam Brown 就 OpenAI 宣布以智能体组合求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题发表看法，承认这次证明花费数百万美元，但认为成本会快速下降。

## 正文

是的，这个结果花费了数百万美元。

但请记住，当 @OpenAI 发布 o3 时，在 ARC-AGI 1 上取得 87.5% 的分数花费了约 50 万美元。如今，Astra 以约 20 美元的成本取得了更高的分数。

在 2025 年，我们和 GDM 投入了巨大的算力才在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中夺得金牌。而对于 2026 年的 IMO，任何拥有每月 20 美元 ChatGPT 订阅的人都能做到。

大规模扩展测试时计算让我们得以一窥未来。我相信，一年之后，每个人都将触手可及一个能够解决这一级别问题的 AI。

### 引用推文

> OpenAI：我们正在分享纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的一个解法，这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组智能体完成，使用了 OpenAI 的下一代模型，其能力显著超越 GPT-6 Astra。 该问题关乎纳维-斯托克斯方程所描述的光滑三维流体运动描述是否会失效。它已悬而未决约 90 年。