# METR长时程指标是否已趋饱和

- 来源：Ethan Mollick (@emollick)
- 发布时间：2026-09-08 22:04
- AIHOT 分数：43
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmtsrmn1y0303rokax60ytbkf
- 原文链接：https://x.com/emollick/status/2097325310349914202

## AI 摘要

@METR_Evals 的长时程指标是否实际上已经饱和？

自5月以来，AI进展最著名的图表没有更新，但其他已发表的研究表明，在受控环境中，Fable（我推测GPT-6也是如此）可以有效完成18周以上的工作量。

## 正文

Is the @METR_Evals long horizons measure effectively saturated?

No updates to the most famous graph of AI progress since May, but other published work suggests you can effectively get 18+ weeks of work out of Fable (and I assume GPT-6) in harnesses.
