如同马拉松比赛中的两艘帆船，开源与闭源 AI 实验室正在旧金山湾中抢风转向、调整航向。

2023 年，闭源模型在 Chatbot Arena Elo¹上以巨大优势领先。两年后，DeepSeek R1 时刻到来，这是开源阵营对 ChatGPT 时刻的回应。两艘船并驾齐驱了近一年。

架构改进与首批基于 Blackwell 训练的模型带来了阶跃式变化，从 2026 年起由 GPT-5.2 与 Fable 5 开启。

接下来几周将迎来又一波开源发布潮。月之暗面于 7 月 16 日发布了 Kimi K3，这是一个 2.8T 参数的开源权重模型。阿里巴巴于 7 月 19 日预览了 Qwen 3.8，一个 2.4T 模型。DeepSeek V4将于 7 月中旬从预览版转正。这些紧随Thinking Machines 的 Inkling之后——一个 975B 的 Apache-2.0 多模态模型，于 7 月 15 日发布——以及 Meta Superintelligence Labs 于 4 月推出的 Muse Spark。

开源模型从未在公开水域取得领先，但这或许并非必要。按 90/10 的输入输出比例混合计价，开源权重前沿模型的中位价格比 GPT-5.2 便宜约 15%。最便宜的开源模型 DeepSeek V4 Flash 则便宜约 90%。

我们可能面临这样一种动态：闭源模型推动行业前进，而开源迅速复制以实现商品化。这会拖慢创新吗？

竞争往往会带来相反的效果。OpenAI 已将推理成本削减了 50%。Kimi 发布了全新的注意力架构 KDA。Fable 的阶跃式突破让整个行业都在加倍努力追赶。

业界面临的核心问题是利润率将走向何方。Anthropic 即将公布其首个盈利季度。Bezos 曾说过，你的利润就是我的机会。开源的竞争动态使利润率和定价始终保持竞争性。

AI 浪潮将成为美国有史以来最大的基础设施项目²之一，也很可能是推动经济加速增长的最大贡献者之一。竞争对于保持这场竞赛的高速推进至关重要。

前沿不再是一场单向竞赛。它是一个循环往复的周期：闭源模型领先，开源模型追赶，整个市场加速前进。

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1. Chatbot Arena Elo 是一套借鉴自国际象棋的评分系统。用户会并排看到两个匿名模型的回复，并为更好的那个投票。每个模型初始分为 1000。战胜更强的模型比战胜更弱的模型获得更多分数；评分差距可以预测对战胜负的概率。100 分的 Elo 差距意味着评分较高的模型约有 64% 的概率获胜。该评分反映的是人类在开放式对话中的偏好，而非推理、编程或智能体基准测试的表现。↩︎

2. 关于规模估算及其所流经的增长渠道，参见大语言模型对 GDP 的影响。↩︎