LangChain 发布 LangGraph Platform 正式版,面向长时运行有状态智能体的部署与管理
LangGraph Platform is now Generally Available: Deploy & manage long-running, stateful Agents
LangChain 宣布 LangGraph Platform 正式发布(GA),这是用于部署和扩展长时运行、有状态智能体的基础设施与管理层,自去年 6 月 beta 以来已有近 400 家公司用于生产环境。
官方宣布 LangGraph Platform 正式可用,围绕长时运行、有状态智能体的部署痛点给出了具体能力与多种部署选项。
注意:截至 2025 年 10 月,LangGraph Platform 已更名为“LangSmith Deployment”。
今天我们很高兴地宣布 LangGraph Platform 正式全面可用——这是我们专为部署和扩展长时间运行、有状态的 agent 而构建的基础设施与管理层。自去年 6 月推出 beta 版以来,已有近 400 家公司使用 LangGraph Platform 将他们的 agent 部署到生产环境。
Agent 部署是交付可靠 agent 的下一个难关,而 LangGraph Platform 通过以下能力大幅降低了这一门槛:
- 一键部署,几分钟内即可上线,
- 30 个 API 端点,用于设计适配任意交互模式的自定义用户体验
- 水平扩展,以应对突发、长时间运行的流量
- 持久化层,支持记忆、对话历史,以及与 human-in-the-loop 或多 agent 工作流的异步协作
- 原生 LangGraph Studio,即 agent IDE,便于调试、可视化和迭代
继续阅读,了解 LangGraph Platform 提供哪些能力,以及哪种部署选项适合你。如果你更偏好视觉化学习,可以查看我们的视频讲解。
Agent 基础设施的挑战——以及 LangGraph Platform 如何提供帮助
我们团队有幸与许多最令人兴奋的 agent 构建公司合作——例如 Klarna、Lovable、Replit、Clay、LinkedIn。通过紧密协作,我们逐渐认识到,在生产环境中大规模运行 agent 所面临的挑战,往往与传统应用截然不同:
- 许多 agent 都是长时间运行的。正如我们在深度研究 agent 中看到的那样,按计划在后台运行或响应环境触发器的 agent 可能需要很长时间才能返回最终输出。这些工作流容易在任务中途失败,因此需要持久可靠的基础设施来确保任务完成。
- 许多 agent 依赖异步协作。Agent 需要根据不可预测事件的输入采取行动,无论是与人类协作来引导/批准某个操作,还是等待另一个 agent。例如——人类会立即回复、明天回复,还是根本不回复?优秀的基础设施会考虑到这种混乱,并在整个过程中保留状态。
- 突发性。虽然这并非 agent 独有,但通过水平扩展基础设施来应对流量峰值仍然很有挑战——尤其是对于每天运行或按计划运行的任务。
我们希望工程师专注于构建最好的 agent 架构——而不是担心基础设施。LangGraph Platform 的服务器适合大规模处理这类工作负载。开发者只需在管理控制台中一键部署他们的应用即可开始。

用可视化工作流加速 agent 开发
构建出色的 agent 需要快速反馈循环。 LangGraph Studio(作为 LangGraph Platform 的一部分提供)帮助开发者实时可视化和调试 agent 工作流,提供对 agent 轨迹的详细可见性,并支持分支逻辑和重试。
你还可以测试边缘情况,检查每一步的内存/状态,并快速定位问题所在。无需从头重试,LangGraph Platform 内置的检查点和内存模块让你可以轻松回退、编辑并重新运行失败点,而不会感到沮丧。

无论你是使用我们的预构建智能体模板来处理常见的智能体工作流,还是从零开始构建,LangGraph Platform 都能让你快速搭建智能体应用——在数小时内从想法走向生产。
在整个组织内集中管理智能体
随着智能体在各团队中被采用,管理它们成为一项团队协作。LangGraph Platform 为组织提供每个开发中或生产中的智能体的统一视图——帮助团队成员跨用例进行迭代和扩展。企业版还支持 RBAC 和工作区,以便你控制访问和共享。
LangGraph Platform 管理控制台让执行一致性、监控行为和安全管理更新变得更加容易——所有这些都无需每次重新部署或改动代码。你可以:
- 在智能体注册表中发现可用的智能体
- 在 LangGraph Platform 中创建智能体的不同版本(“助手”),让你可以复用常见的智能体架构
- 将其他智能体作为“远程图”来利用,让你可以创建以分布式方式运行的多智能体架构
对于像 Qualtrics 这样的公司来说,使用 LangGraph Platform 集中管理智能体对于提升效率至关重要:
“智能体 AI 的未来是多供应商的,AI 智能体必须在生态系统中构建。通过使用 LangGraph Platform 构建和管理我们的 AI 智能体——Experience Agents——Qualtrics 能够以高效、快速和可扩展的方式设计、部署和管理复杂的生成式 AI 智能体工作流。”——Phil McKennan,Qualtrics 战略与合作副总裁
立即试用 LangGraph Platform
LangGraph Platform 缩短了投入生产的时间,并通过适合工作负载的运行时实现更好的应用体验,同时以精心设计的 API、内置内存和 Studio 开发环境改善 DevEx。如今,LangGraph Platform 已正式可用。
要开始使用,请选择适合你团队需求的部署选项:
- 云(SaaS):最快的入门方式,完全托管,并可在 LangSmith 内轻松部署。适用于我们的 Plus 计划和 Enterprise 计划。要开始使用,请阅读文档(Plus 计划)或联系销售(Enterprise)。
- 混合:SaaS 控制平面搭配自托管数据平面——非常适合拥有敏感数据但仍希望更多托管服务的团队。仅适用于 Enterprise 计划。要开始使用,请联系销售
- 完全自托管:在你自己的基础设施内运行整个平台。数据不会离开你的 VPC。适用于 Enterprise 计划。要开始使用,请联系销售。
如果你想在自己的环境中试用我们 LangGraph 服务器的基础版本,你也可以在我们的 Developer 计划中自托管,并每月免费执行最多 10 万个节点——这非常适合让你接触 LangGraph Platform,并在你的基础设施上运行业余项目。要开始使用 Developer 层级,请阅读文档。
LangGraph Platform 是开发、部署和管理长时间运行、有状态代理的最简单方式。它可以独立于 LangChain 的其他产品使用——LangChain(集成)、LangGraph(代理编排)和 LangSmith(评估与可观测性),也可以组合使用,从而轻松实现从构建阶段到生产的过渡。
要了解更多信息,请访问 LangGraph Platform 网页。我们迫不及待地想看到你的代理能走多远。
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