# DeepSeek-V3.2-Exp 发布，引入稀疏注意力提升长文本效率，API 降价超 50%

- 来源：公众号：DeepSeek（深度求索）
- 作者：DeepSeek
- 发布时间：2025-09-29 18:07
- AIHOT 分数：79
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmsdu3h2d015grofzq1cpc4oe
- 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0OTYwNzc3NQ%3D%3D&mid=2247485670&idx=1&sn=a5b347ee6f39b646e21e0c649f197c1f

## 精选理由

稀疏注意力在几乎不影响效果的前提下大幅降低长文本成本，API 降价 50% 让依赖长上下文的应用获得了更现实的部署条件。

## AI 摘要

DeepSeek 发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp，在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制，在几乎不影响输出效果的前提下大幅提升长文本训练和推理效率，公开评测表现与 V3.1-Terminus 基本持平。

## 正文

公众号正文需在微信内阅读，站内仅提供摘要。

> 站内仅提供摘要，全文见原文。
