# LangChain 发布 AI 智能体记忆构建实用指南：短期记忆、长期记忆与 LangSmith 追踪分析

- 来源：LangChain：Blog（RSS）
- 发布时间：2026-06-25 00:16
- AIHOT 分数：71
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cms3x0dh503b6ro82lztvzt1u
- 原文链接：https://www.langchain.com/blog/how-to-give-your-agent-memory

## 精选理由

LangChain官方出的代理记忆实践指南，把短期/长期记忆和trace分析讲透了，用LangSmith复盘的方法可以直接落地，做agent的值得存一份。

## AI 摘要

LangChain 发布了一份关于 AI 智能体记忆构建的实用指南，涵盖短期记忆、长期记忆与追踪分析。指南介绍了如何通过 LangSmith 帮助智能体在多次运行间持续改进，并重点讨论了短期记忆（如对话上下文）与长期记忆（如用户偏好存储）的实现方法。该指南为开发者提供了在 LangChain 框架中集成记忆模块的具体技术路径。

## 正文

按该来源的展示范围，站内仅提供摘要。

> 站内仅提供摘要，全文见原文。
