Sierra 提出“Outcomemaxxing”：应用 AI 的未来应以成果而非消费量衡量

Sierra 认为应用 AI 的未来不应以模型消耗量（如 token 数）衡量，而应以实际达成的成果（outcomes）为指标。这一理念强调 AI 系统需对用户最终目标负责，而非仅关注使用过程中的交互次数或计算资源。Sierra 未公布具体产品版本或 benchmark 分数，但提出该方向作为其 AI 应用设计的核心原则。