# Brain2Qwerty v2：Meta 发布无需手术的脑波解码文本新方法

- 来源：Meta AI：Blog（网页）
- 发布时间：2026-06-29 00:00
- AIHOT 分数：70
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cms3dp55g0ak3ro3f690yownt
- 原文链接：https://ai.meta.com/blog/brain2qwerty-brain-ai-human-communication

## 精选理由

Meta 的 Brain2Qwerty 展示了不用开颅就能把脑电波转成文字，对渐冻症患者和未来人机交互来说是个重要信号，但离产品化还有距离。

## AI 摘要

Meta 发布 Brain2Qwerty v2，一种无需手术植入即可从非侵入性脑记录中实时解码句子的端到端 AI 管线，词准确率达 61%，最佳参与者达 78%，远超其他非侵入方法 8% 的水平。研究基于 9 名志愿者各 10 小时的 MEG 数据训练，Meta 已开源 v1 和 v2 完整训练代码，合作方 BCBL 发布 v1 数据集。

## 正文

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