meng shao· @shao__meng · X·· 2026-04-29AI 评分56
AI 导读
poolside公司发布了Laguna系列模型，包括其首个开源模型XS.2。该模型为33B总参数/3B激活参数的MoE架构，专为智能体编码和长程任务设计，完全内部训练，支持单GPU运行，并采用Apache 2.0许可。同时，推文作者高度赞赏poolside官网的设计风格，并利用其开源的“Brand to DESIGN.md Skill”工具，将网站设计提炼为DESIGN.md文档，进而复刻出设计Demo。相关设计文件与模型资源均已开源，供社区参考使用。
正文 · 原文
poolside 发布了 Laguna 系列两个模型：XS.2 和 M.1
在关注模型参数之外， @poolsideai 的页面设计风格也实在太吸引人了，我也是看到 @dingyi 大佬分享，看到了官方网站，设计质感实在是好，已经取代 Zed 成为我心里网站设计 Top1
用我开源的 Brand to DESIGN.md Skill，读取网站的设计风格，提炼成 DESIGN.md，再以它为基础输出复刻版 Demo，大家看看有几分相似。
「Brand to DESIGN.md Skill」开源项目在这：
https://github.com/shaom/brand-to-design-md-skill
项目 Showcases/poolside 目录下，我也把 poolside 对应的 DESIGN.md 和 demo.html 放进来了。
Today we’re releasing Laguna XS.2, Poolside’s first open-weight model. It’s a 33B total / 3B active MoE model built for agentic coding and long-horizon tasks. Trained fully in-house on our own stack. Runs on a single GPU. Released under Apache 2.0. Links 👇 Weights: https://huggingface.co/poolside/Laguna-XS.2 API: https://platform.poolside.ai/ Blog: https://poolside.ai/blog/laguna-a-deeper-dive在 X 查看被引用的帖子
来源：meng shao · x.com