基于推理与反思的个性化图像生成：PEARL 与用户历史基准

研究者提出首个基于用户历史（评论、帖子、图片、caption 与元数据）的个性化图像生成统一基准，包含个性化场景生成与个性化创意生成两项任务及多轴评测协议。同时提出 PEARL，将多模态推理器与冻结的图像生成器耦合为交错的"推理-反思"循环，并用差分数据奖励优化，在两项任务上平均提升 15% 的个性化指标。